Oracle thị trường dự đoán là gì?

​

Trả lời nhanh

​

Thông tin chi tiết chính

• Hợp đồng thông minh có thể thực hiện thanh toán nhưng không thể biết độc lập điều gì đã xảy ra ở thế giới bên ngoài.
• Quy tắc thị trường bằng văn bản là một phần của hệ thống oracle; nguồn cấp dữ liệu hoàn hảo không thể sửa chữa một hợp đồng không rõ ràng.
• Các nhà tiên tri AI tập trung, lạc quan và kết hợp phân phối niềm tin và sự hấp dẫn một cách khác nhau.
• Mọi thiết kế đều có các dạng sai sót liên quan đến nguồn xấu, từ ngữ mơ hồ, bằng chứng chậm trễ, thao túng hoặc quản lý.
• Người dùng nên đánh giá toàn bộ lộ trình từ khi tạo câu hỏi đến tranh chấp cuối cùng—không chỉ tên thương hiệu của nhà tiên tri.

​

Tại sao thị trường dự đoán cần có lời tiên đoán

Hợp đồng thị trường dự đoán có thể ghi lại các đơn đặt hàng và số dư. Nó cũng có thể trả kết quả thắng khi nhận được kết quả cuối cùng. Những gì nó không thể tự mình làm là quan sát một cuộc bầu cử, giải thích quyết định của tòa án hoặc lựa chọn giữa các báo cáo tin tức trái ngược nhau. Lời tiên tri thu hẹp khoảng cách. Một hệ thống phân giải hoàn chỉnh thường cần:

1. một câu hỏi chính xác và định nghĩa kết quả;
2. thời hạn và múi giờ;
3. một nguồn được đặt tên hoặc phân cấp nguồn;
4. quy tắc về sự chậm trễ, sửa chữa, hủy bỏ và ràng buộc;
5. phương pháp đề xuất kết quả;
6. một quá trình thách thức hoặc xem xét;
7. quyết toán cuối cùng.

Bốn mục đầu tiên được quyết định trước khi giao dịch. Đây là lý do tại sao thiết kế oracle bắt đầu bằng thiết kế thị trường.

​

Mô hình dự báo và Oracle

Hai vai trò này thường bị nhầm lẫn. Một mô hình AI ước tính 70% khả năng xảy ra một sự kiện đang được dự báo. Một hệ thống AI đọc bằng chứng cuối cùng và áp dụng quy tắc nguồn của hợp đồng sẽ hoạt động như một nhà tiên tri. Công nghệ giống nhau có thể hỗ trợ cả hai nhiệm vụ, nhưng các kết quả đầu ra không được coi là có thể hoán đổi cho nhau.

​

Ba mô hình Oracle phổ biến

​

1. Quyết định của nhóm trao đổi hoặc thị trường

Nhóm thị trường của nền tảng sẽ xem xét nguồn được chỉ định và hoàn thiện kết quả. Trung tâm trợ giúp hiện tại của Kalshi cho biết nhóm thị trường của họ sẽ xem xét thị trường và xác định kết quả khi đáp ứng các tiêu chí của quy tắc. Mô hình đưa ra trách nhiệm vận hành rõ ràng. Người dùng vẫn cần biết các quy tắc được viết như thế nào, nguồn nào kiểm soát, cách sửa lỗi và quy trình khiếu nại tồn tại.

​

2. Nhà tiên tri lạc quan

Một nhà tiên tri lạc quan chấp nhận kết quả được đề xuất trừ khi có ai đó thách thức nó trong một khoảng thời gian xác định. Một thách thức có thể leo thang thành một vòng đề xuất khác, trọng tài hoặc bỏ phiếu của người nắm giữ mã thông báo. Polymarket ghi lại quy trình dựa trên UMA. Phân tích của Messari mô tả vòng đời như một đề xuất ràng buộc, một giai đoạn thử thách và có thể chuyển sang Cơ chế xác minh dữ liệu của UMA. Mô hình lấy sự tham gia và các thách thức kinh tế làm trọng tâm. Các biến quan trọng của nó bao gồm quy mô trái phiếu, thời gian thử thách, quy tắc leo thang và khuyến khích cử tri.

​

3. AI lai và oracle phi tập trung

Một hệ thống kết hợp sử dụng AI để cấu trúc các quy tắc và xử lý bằng chứng, sau đó kết hợp đầu ra đó với các lớp xác minh khác như nhiều tác nhân, thực thi an toàn, đánh giá của con người và đường dẫn tranh chấp trên chuỗi. Sách trắng của Opinion mô tả Opinion AI như một nhà tiên tri đa tác nhân phi tập trung cũng giúp đánh giá xem các thị trường được đề xuất có thể giải quyết được hay không. Tài liệu hiện tại cho biết hầu hết các thị trường Opinion đều sử dụng Opinion AI trong khi mỗi thị trường nêu rõ phương pháp giải quyết riêng của mình. Thiết kế này nhằm mục đích xử lý các bằng chứng phức tạp và phi cấu trúc ở quy mô lớn. Các câu hỏi về độ tin cậy của nó liên quan đến tính đa dạng của mô hình, lựa chọn nguồn, tính toàn vẹn trong thực thi, chính sách đánh giá của con người và cơ chế tranh chấp chính xác.

​

So sánh các mô hình tin cậy

Không có hàng nào chứng minh rằng một thiết kế luôn vượt trội hơn. Một hệ thống mạnh mẽ làm cho các giả định, bằng chứng và quy trình xử lý lỗi có thể được kiểm tra.

​

Điều gì có thể sai?

​

Quy tắc mơ hồ

“Nền kinh tế sẽ bước vào suy thoái?” không thể giải quyết được cho đến khi thị trường xác định được quốc gia, chỉ số, cơ quan báo cáo, thời kỳ và chính sách sửa đổi.

​

Nguồn sai hoặc thay đổi

Một nguồn có thể bị trì hoãn, sửa chữa hoặc thay thế. Quy tắc sẽ cho biết liệu bản phát hành đầu tiên hay bản sửa đổi mới nhất có kiểm soát hay không.

​

Độ phân giải sớm

Trận đấu có thể vẫn đang được xem xét hoặc cơ quan chính thức có thể chưa công bố dữ liệu cuối cùng. Giải quyết quá sớm có thể biến bằng chứng không đầy đủ thành kết quả cuối cùng sai lầm.

​

Bằng chứng hoặc bối cảnh bị thao túng

Một hệ thống tự động có thể sử dụng tài liệu sai lệch nếu việc lựa chọn và xác minh nguồn yếu kém. Kiểm tra nhiều nguồn giúp ích nhưng chúng không loại bỏ được rủi ro này.

​

Khuyến khích thử thách yếu

Cơ chế tranh chấp chỉ hoạt động nếu người dùng có đủ thời gian, thông tin và lý do kinh tế để phản đối một đề xuất tồi.

​

Nắm bắt quản trị

Việc bỏ phiếu hoặc đánh giá của ủy ban có thể bị ảnh hưởng bởi quyền lực tập trung, mức độ tham gia thấp hoặc xung đột lợi ích.

​

Danh sách kiểm tra Oracle của nhà giao dịch

Trước khi giao dịch, hãy hỏi:

• Tôi có thể nêu chính xác điều gì khiến mỗi kết quả đều thắng không?
• Nguồn kiểm soát có được đặt tên không?
• Thời gian giới hạn và múi giờ có rõ ràng không?
• Quy tắc có bao gồm các sửa đổi, chậm trễ, ràng buộc và hủy bỏ không?
• Ai đề xuất kết quả?
• Nó có thể được thử thách trong bao lâu?
• Người thách đấu phải đặt cược hoặc nộp những gì?
• Ai đánh giá sự leo thang?
• Tôi có thể xác minh bằng chứng cuối cùng không?

Nếu những câu hỏi này không có câu trả lời rõ ràng thì sự không chắc chắn nằm ở giá cả - hoặc thị trường có thể không phù hợp để giao dịch.

​

Phù hợp ở đâu Opinion

Cách tiếp cận của Opinion bắt đầu trước khi giải quyết. Opinion AI được mô tả là giúp biến một chủ đề thành các quy tắc nghiêm ngặt và kiểm tra khả năng giải quyết, sau đó xử lý bằng chứng khi thị trường kết thúc. Sản phẩm hiện tại cũng ghi lại khoảng thời gian tranh chấp được đặt cược OPN sau khi kết quả được đề xuất. Đọc How Opinion AI Resolves Markets để biết kiến trúc và Opinion Market Resolution and Disputes để biết quy trình thử thách hiện tại.

​

Nguồn được sử dụng

1. OPINION Docs: Resolution — tuyên bố giải pháp Opinion hiện tại.
2. OPINION Whitepaper v1.0 — Opinion AI vai trò tạo lập thị trường và nhà tiên tri.
3. Polymarket Docs: Resolution — quy trình tiên tri lạc quan hiện tại.
4. Kalshi Help Center: Market Rules — vai trò của nhóm thị trường và các quy tắc dành riêng cho thị trường.
5. Messari: A Valuation of Polymarket — hướng dẫn giải quyết độc lập và định khung rủi ro.

​

Câu hỏi thường gặp