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# 什么是预测市场预言机？
> 预测市场预言机如何将现实世界的证据转化为结算,，包括集中式,乐观和混合人工智能预言机设计。
## 快速解答
\*\*预测市场预言机是将市场的书面规则应用于现实世界的证据并产生用于结算的结果的机制。\*\*它不预测将发生什么，也不设定市场价格。当市场需要权威答案时，它的工作就开始了：例如，哪位候选人获胜、官方数据发布的报道内容，或者规定的情况是否在截止日期之前发生。
## 主要见解
* 智能合约可以执行结算，但无法独立知道外界发生了什么。
* 成文的市场规则是预言机系统的一部分；完美的数据源无法修复不明确的合同。
* 集中式、乐观式和混合式人工智能预言机以不同的方式分配信任和吸引力。
* 每个设计都有失败模式，涉及不良来源、模糊措辞、延迟证据、操纵或治理。
* 用户应该评估从问题创建到最终争议的完整路径，而不仅仅是预言机的品牌名称。
## 为什么预测市场需要预言机
预测市场合约可以记录订单和余额。一旦收到最终结果，它还可以支付获胜结果。它本身不能做的是观察选举、解释法院判决或在相互矛盾的新闻报道中进行选择。
神谕弥补了这一差距。一个完整的解析系统通常需要：
1. 精确的问题和结果定义；
2. 截止日期和时区；
3. 命名源或源层次结构；
4. 延误、更正、取消和平局的规则；
5. 提出结果的方法；
6. 质疑或审查过程；
7. 最终结算。
前四项是在交易前决定的。这就是为什么预言机设计要从市场设计开始。
## Oracle 与预测模型
这两个角色经常被混淆。
| 系统 | 提问即回答 | 当它起作用时 |
| ------- | -------------- | ------------- |
| 预测或市场价格 | “这个结果的可能性有多大？” | 在决议之前和整个交易过程中 |
| 甲骨文 | “哪种结果符合书面规则？” | 满足解析条件后 |
预测事件发生概率为 70% 的 AI 模型就是预测。读取最终证据并应用合同源规则的人工智能系统充当预言机。相同的技术可以支持这两项任务，但输出不应被视为可以互换。
## 三种常见的预言机模型
### 1. 交易所或市场团队决定
平台的市场团队审查指定的来源并最终确定结果。 Kalshi 当前的帮助中心表示，其市场团队会审查市场并在满足规则标准时确定结果。
该模型提供了明确的运营责任。用户仍然需要知道规则是如何编写的、哪些来源控制、如何纠正错误以及存在哪些上诉程序。
### 2. 乐观预言机
乐观的预言机会接受提议的结果，除非有人在定义的窗口内对其提出质疑。挑战可能会升级为另一轮提案、仲裁或代币持有者投票。
Polymarket 记录了基于 UMA 的流程。 Messari 的分析将生命周期描述为保税提案、挑战期以及可能升级到UMA 的数据验证机制。
该模型以参与和经济挑战为核心。其重要变量包括债券规模、挑战时间、升级规则和选民激励。
### 3. 混合人工智能和去中心化预言机
混合系统使用人工智能构建规则和处理证据，然后将该输出与其他验证层（例如多个代理、安全执行、人工审查和链上争议路径）相结合。
Opinion 的白皮书将 Opinion AI 描述为去中心化多代理预言机，还有助于评估提议的市场是否可解析。目前的文档称大多数Opinion市场使用Opinion AI，而每个市场都有自己的解决方法。
该设计旨在大规模处理复杂且非结构化的证据。其信任问题涉及模型多样性、来源选择、执行完整性、人工审核政策和确切的争议机制。
## 比较信任模型
| 尺寸 | 市场团队决心 | 乐观神谕 | 混合人工智能+去中心化流程 |
| -------- | --------- | ------------- | --------------- |
| 初步结果 | 平台或交易所团队 | 保税提案人 | 人工智能或多代理进程 |
| 主要保障 | 内部审查和运营责任 | 经济挑战及其升级 | 多重验证层加争议 |
| 复杂的文字证据 | 人类解读 | 提案者和争议者解读规则 | 人工智能辅助监督证据处理 |
| 关键的透明度需求 | 决策政策及申诉途径 | 债券、时机、选民和激励措施 | 模型、来源、执行、审阅者和争议 |
| 常见风险 | 集中判断 | 低参与度或治理捕获 | 模型错误、来源污染或不透明共识 |
没有任何一行可以证明一种设计总是优越的。强大的系统使其假设、证据和故障处理过程可检查。
## 可能会出现什么问题？
### 模糊的规则
“经济会陷入衰退吗？”直到市场确定国家、指标、报告机构、期间和修订政策后才能解决。
### 错误或改变来源
来源可能会被延迟、纠正或替换。该规则应说明是第一个版本还是最新版本进行控制。
### 过早解决
比赛可能仍在审查中，或者官方机构可能尚未发布最终数据。过早解决可能会将不完整的证据变成错误的最终结果。
### 操纵证据或背景
如果来源选择和验证薄弱，自动化系统可能会摄取误导性材料。多源检查有所帮助，但并不能消除这种风险。
### 挑战激励弱
只有当用户有足够的时间、信息和经济理由来质疑糟糕的提案时，争议机制才有效。
### 治理捕获
代币投票或委员会审查可能会受到权力集中、参与度低或利益冲突的影响。
## 交易者的预言机清单
交易前，询问：
* 我可以准确说明是什么让每个结果获胜吗？
* 控制源是否已命名？
* 截止时间和时区是否明确？
* 该规则是否涵盖修改、延误、平局和取消？
* 谁提出结果？
* 多久可以挑战？
* 挑战者必须抵押或提交什么？
* 谁来审查升级？
* 我可以核实最终证据吗？
如果这些问题没有明确的答案，那么不确定性就在于价格——或者市场可能不适合交易。
## Opinion 适合的位置
Opinion 的进场在结算前开始。 Opinion AI 被描述为帮助将主题转变为严格的规则并检查可解决性，然后在市场结束时处理证据。当前的产品还在提出结果后记录了OPN质押的争议窗口。
阅读[How Opinion AI Resolves Markets](/zh/learn/how-opinion-ai-oracle-works)了解架构，阅读[Opinion Market Resolution and Disputes](/zh/learn/opinion-market-resolution-and-disputes)了解当前挑战流程。
## 使用的来源
1. [OPINION Docs: Resolution](https://docs.opinion.trade/trade-on-opinion.trade/resolution) — 当前 Opinion 决议声明。
2. [OPINION Whitepaper v1.0](https://static.opinion.trade/OPINION_Whitepaper_EN.pdf) — Opinion AI 市场创建和预言机角色。
3. [Polymarket Docs: Resolution](https://docs.polymarket.com/concepts/resolution) — 当前的乐观预言机进程。
4. [Kalshi Help Center: Market Rules](https://help.kalshi.com/en/articles/13823822-market-rules) — 市场团队角色和市场特定规则。
5. [Messari: A Valuation of Polymarket](https://messari.io/report/a-valuation-of-polymarket-poly) — 独立决议演练和风险框架。
## 常见问题解答
不会。参与者通过交易设定价格。预言机根据书面规则决定结算结果。
不会。即使最终结果交付给链上合约，证据收集、解释或审查也可能发生在链外。
不一定。混合设计可以将自动证据处理与多个代理、安全执行、人工审查和用户争议相结合。
这是一个系统，除非在规定的时间内受到质疑，否则所提议的结果都会被接受。有争议的结果遵循升级过程。
没有普遍的赢家。相关问题是特定市场是否有明确的规则、可靠的来源、透明的验证和可信的挑战过程。
仅教育信息。 Oracle 规则和产品实施可能会发生变化；验证实时市场和当前的官方文档。