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# Opinion AI 如何建立並結算市場
> 瞭解 Opinion AI 如何輔助制定可結算的市場規則、彙總證據並參與 Opinion.trade 的市場判定。
## 快速解答
\*\*Opinion AI是Opinion.trade上大多數市場的主要預言機。\*\*它被描述為一種去中心化的多代理人工智慧系統，在市場生命週期的兩端工作：幫助在交易開始之前建立客觀、可解決的規則，並在必須解決結果時評估相關證據。確切的解析方法不是從平臺名稱中推測出來的；它在每個市場頁面上都有指定，這些特定於市場的規則應該是交易者的權威依據。
## 要點
* 預言機將鏈上預測市場與外部世界的證據連線起來。
* Opinion AI 專為複雜或非結構化證據而設計，而不僅僅是簡單的資料來源。
* 解決質量始於精確的問題措辭、日期、來源和邊緣情況規則。
* 根據官方文件，目前大多數Opinion市場都使用Opinion AI。
* Opinion 領導層公開描述了結合人工智慧、多個代理、可信執行環境和人工稽核的混合方向。
* 對規劃架構的公開描述應與當今記錄的機制區分開來。
* 交易者在購買結果之前應始終檢查確切的結算方法。
## 什麼是預測市場預言機？
智慧合約可以記錄交易、餘額和結算指令，但它們無法獨立知道誰贏得了選舉、政府機構報告了什麼或者比賽是否在特定規則下結束。 **預言機**提供解決市場問題所需的外部決定。
在簡單的情況下，解決方案可能依賴於來自官方來源的單一結構化值。在更困難的情況下，證據可以分佈在文件、新聞稿或活動規則中。預言機必須將市場的書面定義應用於該證據。
因此，預言機不是一個預測模型。交易員在活動**前**進行預測；預言機在解決條件滿足**後**確定結果。
## Opinion AI 有兩份工作
當前的[OPINION Docs](https://docs.opinion.trade/)將Opinion AI描述為去中心化的多智慧體人工智慧預言機。它的作用在市場上線之前就開始發揮作用。
### 工作一：讓市場變得可解析
一個強有力的預測市場問題需要的不僅僅是一個吸引人的標題。它應該定義：
* 正在衡量的結果；
* 相關日期和時區；
* 主要來源或來源層次結構；
* 什麼算作是、否、取消或無效；
* 如何處理延遲、修正和邊緣情況。
Opinion AI 旨在幫助生成嚴格的規則並檢查提議的主題是否滿足可解決性標準。這減少了交易者購買同一句子的不同解釋的機會。
## Opinion 從無需許可的測試網市場中學到了什麼
在公開產品說明中，Opinion 聯合創始人 Jeff 描述了一個測試網，其中白名單使用者建立了數百個無需許可的市場，社群負責處理規則和解決方案。出現了兩個反覆出現的問題：
1. **市場質量不一致。** 模糊的措辭會造成混亂並增加爭議風險。
2. **解決能力不可靠。** 有些問題無法從所述證據中準確解決。
教訓是，去中心化的市場建立還不夠。一個可擴充套件的系統在交易開始之前還需要一個質量關：問題、截止日期、源層次結構和邊緣情況必須形成一個可以實際執行的合同。
請閱讀[什麼樣的預測市場可以可靠結算？](/zh-hant/learn/what-makes-a-prediction-market-resolvable)檢視完整清單。
### 工作二：解決市場
在解決階段，系統根據可用證據評估市場定義。 [official resolution page](https://docs.opinion.trade/trade-on-opinion.trade/resolution)表示，目前大多數市場都是透過Opinion AI解決的，它是主要的預言機機制。
這種說法故意比“人工智慧解決一切”更狹窄。市場可以指定不同的方法、命名來源或特殊條件。該市場的規則控制著結果。
## 解決流程
實際流程可以分為六個步驟：
1. **問題定義** — 市場確定事件、結果和截止日期。
2. **可解決性檢查** - 測試規則和來源是否存在歧義或遺漏邊緣情況。
3. **交易期**——參與者根據自己的預測進行交易；預言機不設定市場價格。
4. **證據收集**——在所述情況發生後，檢查相關來源。
5. **規則應用** — 根據預先編寫的解決標準評估證據。
6. **結算** — 解決的結果決定哪些條件代幣接收市場支付。
白皮書將Opinion AI稱為“多代理”。公開材料並不要求交易者相信單個未命名的網頁或個人的判斷。本文並未宣告底層 AI 模型的永久列表，因為當前的官方文件尚未釋出。
市場結算還有一個單獨的挑戰層。在當前流程下，使用者可以透過質押OPN，在市場爭議視窗期間提交兩種有記錄的爭議型別之一。請閱讀[Opinion 市場結算與爭議處理](/zh-hant/learn/opinion-market-resolution-and-disputes)，瞭解維護的時間安排、權益公式、稽核流程和例外情況。
## 混合架構Opinion已公開描述
Opinion 領導層將預期的主網方向描述為混合而非純人工智慧法官：
| 層 | 公開描述的角色 | 為什麼這很重要 |
| ------ | ----------------------- | ------------------ |
| AI輔助創作 | 起草客觀規則、定義條件並確定可用來源 | 在資金進入市場之前防止歧義 |
| 證據處理 | 活動結束後攝取並總結相關來源 | 更大規模地處理非結構化證據 |
| 多代理審查 | 使用多個模型或代理而不是一個輸出 | 減少對單一模型判斷的依賴 |
| 可信執行環境 | 隔離模型執行並保護流程完整性 | 使篡改計算變得更加困難 |
| 人類監督 | 審查實際的邊緣案例和潛在的不良行為 | 在證據或語言仍不明確的情況下提供判斷 |
| 鏈上糾紛 | 為使用者提供由 OPN 權益支援的限時挑戰路徑 | 避擴音議的結果立即成為最終結果 |
該表總結了公開架構宣告，而不是永久技術規範。當前的文件確定大多數市場使用Opinion AI並記錄實時爭議流程，但他們尚未釋出完整的模型名冊、共識閾值、TEE證明格式或人工稽核操作政策。
這種區別對於信任很重要：負責任的解釋應該說明哪些內容已被記錄為實時內容、哪些內容已被公開描述為方向以及哪些內容仍有待指定。
## 為什麼市場規則比標題更重要
考慮一下標題“A 國會在 2027 年陷入衰退嗎？”聽起來很清楚，直到交易者問：
* 經濟衰退是指連續兩個季度實際 GDP 為負值嗎？
* 哪個機構的第一次估算重要？
* 後來的修改會改變結果嗎？
* 最終觀察日期是哪一天？
兩個理智的人可以對標題做出不同的回答。可解析的市場透過提前指定指標和證據來消除這種自由。
在交易之前，請像閱讀合同一樣閱讀市場規則。如果標題和詳細標準感覺不同，請根據詳細標準做出決定，或者不要進行市場交易。
## 結構化資料與非結構化證據
| 證據型別 | 示例 | 主要解決挑戰 |
| ---- | --------- | -------------- |
| 結構化 | 官方數字釋出 | 正確的欄位、時間戳和修訂政策 |
| 活動結果 | 已完成的比賽 | 取消、加班和管理規則 |
| 非結構化 | 政策公告 | 根據精確定義解釋語言 |
| 多源 | 相互矛盾的公開報道 | 遵循規定的源層次結構 |
Opinion AI 的既定優勢是它能夠處理複雜和非結構化資料，同時還幫助定義使證據可用的規則。
## Oracle 模型有何不同
Messari 的 Polymarket 分析非常有用，因為它將市場結算解釋為一個完整的系統而不是單行特徵。它將 Polymarket 的 UMA 流程描述為提案、挑戰期以及可能升級到代幣持有者投票。 Kalshi當前的幫助中心表示，市場結果由其市場團隊根據市場特定規則和官方來源最終確定。
Opinion追求的是不一樣的組合。其公開材料描述了人工智慧輔助規則建立和多代理證據處理，而其當前文件新增了質押爭議視窗。這些是不同的信任模型，而不是簡單的最快與最安全的排名。
| 型號 | 初級實力 | 使用者應該問的主要問題 |
| ------------- | -------------- | --------------------- |
| 交易所或市場團隊的決定 | 清晰的運營責任 | 規則、來源和上訴的透明度如何？ |
| 樂觀預言機 | 未經許可的提案和經濟挑戰 | 誰可以升級，需要多長時間以及誰投票？ |
| 混合人工智慧和去中心化流程 | 非結構化證據的可擴充套件處理 | 如何驗證模型、執行完整性、人工審查和爭議？ |
有關類別級別的解釋，請閱讀[什麼是預測市場預言機？](/zh-hant/learn/what-is-a-prediction-market-oracle)。
## 預言機不做什麼
Opinion AI 預言機不會：
* 保證交易機率準確；
* 防止使用者在倉位上虧損；
* 消除所有歧義、資料錯誤或爭議；
* 取代特定市場的決議規則；
* 使每個市場都具有同等的流動性或交易安全性。
預言機解決了預測市場風險的一部分：如何確定最終結果。交易風險和流動性風險仍然是分開的。
## 交易者應如何評估Opinion市場
下訂單之前，請驗證五件事：
1. **結算依據：** 主要來源是否已命名？
2. **截止日期：** 時區和截止時間是否明確？
3. **結果定義：** 到底是什麼讓市場做出“是”或“否”的決定？
4. **特殊情況：** 取消、延遲、平局或資料更正後會發生什麼？
5. \*\*結算方法：\*\*市場是否明確說明如何使用Opinion AI或其他機制？
還要檢查流動性和利差。市場可以有很好的規則，但當訂單薄弱時，進入或退出的成本仍然很高。
## Opinion AI 適合 Opinion Stack
Opinion AI 是架構中的四層之一：
* **Opinion.trade**提供交易介面和交易所。
* **Opinion AI** 支援市場建立和解決。
* **Opinion Metapool**是生態系統描述的統一流動性層。
* **Opinion Protocol** 是預測場所的互操作層。
請閱讀[什麼是 Opinion？](/zh-hant/learn/what-is-opinion-prediction-market)瞭解生態系統概述。
## 看什麼
* 釋出更詳細的代理、證據和共識方法。
* 釋出TEE證明和人工稽核規範。
* 如何在實時市場中處理更正或有爭議的源資料。
* 市場頁面是否公開更清晰的源層次結構和邊緣情況規則。
* 實時爭議視窗、權益公式或稽核流程的更改。
* 不同市場類別的解決時間和一致性。
## Opinion 適合的位置
Opinion 將訂單簿預測市場交易平臺與基於人工智慧的建立和解析層相結合。 Opinion AI 是將外部證據轉化為市場結果的堆疊的一部分；它補充而不是取代交換、流動性和協議層。
## 使用的來源
1. [OPINION Docs: Welcome to OPINION](https://docs.opinion.trade/) — 當前的Opinion AI描述和四層架構。
2. [OPINION Docs: Resolution](https://docs.opinion.trade/trade-on-opinion.trade/resolution) — 大多數市場使用Opinion AI的當前宣告。
3. [OPINION Whitepaper v1.0, February 2026](https://static.opinion.trade/OPINION_Whitepaper_EN.pdf) — 架構、市場建立和預言機角色。
4. [OPINION Docs: Dispute](https://docs.opinion.trade/trade-on-opinion.trade/dispute) — 當前爭議視窗、質押和審查流程。
5. [Jeff / Opinion: Resolution — Opinion AI](https://x.com/jeff__opinion/status/1957611486991487486) — 公共測試網課程和混合架構方向。
6. [Messari: A Valuation of Polymarket](https://messari.io/report/a-valuation-of-polymarket-poly) — 基於UMA的Polymarket解析流程的獨立解釋。
## 常見問題解答
不會。交易者透過市場價格來表達預測。 Opinion AI 是用於在滿足市場規定的解決條件後幫助確定結果的預言機。
官方文件指出，目前大多數市場使用Opinion AI。每個市場都有自己的結算方法，因此使用者應閱讀各自的規則。
目前的公開文件描述了一個去中心化的多智慧體系統，但沒有釋出永久的模型列表。舊第三方報告中的模型或提供商宣告不應被視為保持最新狀態。
Opinion 領導層已公開將TEE 執行描述為混合架構方向的一部分。當前的公共文件尚未提供獨立驗證每個實施宣告所需的詳細部署和證明規範，因此本頁面未將 TEE 覆蓋範圍呈現為普遍或永久。
不。UMA 使用樂觀的提議和挑戰系統，可能會導致代幣持有者升級。 Opinion 的材料描述了人工智慧輔助市場建立、多代理證據處理和單獨的 OPN 質押爭議路徑。使用者應該比較完整的規則和故障模式，而不僅僅是預言機上貼的標籤。
任何解決過程都可能面臨模糊的規則、不完整的證據、源更正或軟體錯誤。準確的市場定義、透明的來源和清晰的爭議路徑有助於減少這些風險，但不能消除它們。
解決的結果決定按照市場規則進行結算。檢視實時市場和當前文件以瞭解確切的結算流程。
如果你無法準確解釋哪些證據會產生每種結果，謹慎的選擇是等待澄清或選擇一個更明確的市場。
僅教育資訊。預測市場交易涉及風險，訪問或資格因司法管轄區而異。